Практический интенсив

Разработка агентных систем

Собери AI-агентов для своих рабочих задач

Научишь агентов работать с документами, запоминать важное и выполнять действия в рабочих системах. Подготовишь систему к пробному запуску.

3 ступени80 часов11 занятий

Можно учиться без кода — в готовых приложениях и конструкторах. Если знаешь Python, сможешь использовать его в практике.

Старт — Дата предварительная и может быть изменена.

37 500 ₽За все три ступени · предзаказ до 25 октября

Для специалистов и руководителей, которые хотят внедрять ИИ в свою работу

Разберёшься, какие задачи поручать агентам и как проверять их работу. Выберешь задачу, которую хочешь автоматизировать.

Для практики подойдут свои материалы или учебный набор. Опыт программирования для старта не нужен.

Примеры задач для практики:

  • Подготовка коммерческого предложения
  • Разбор входящих заявок
  • Сверка договора, заказа и оплаты
  • Подготовка к встрече с клиентом

Три ступени одного интенсива

Начнёшь с одного агента, соберёшь команду и подготовишь её к пробному запуску. Всего 80 часов: 44 с преподавателем и 36 самостоятельной работы.

Предварительное расписание — с 12 ноября 2026 по 4 февраля 2027. Даты могут измениться.

01Азбука агентовАгент, который работает с твоими документами12 и 17 ноября 202612 часов · 2 занятия

8 часов с преподавателем + 4 часа самостоятельной практики.

Для старта достаточно уверенно работать с компьютером. Опыт разработки не нужен.

  1. 1. Модели, чаты и агенты

    Опишешь задачу и ожидаемый результат. Агент задаст вопросы, чтобы уточнить детали. Разберёшь, как он устроен, и сравнишь модель, чат и агента на одной задаче.

    Результат: Описание задачи, схема агента и 3–5 примеров для проверки.

  2. 2. Контекст, память, навыки и знания

    Подключишь документы и инструмент. Настроишь готовый навык — инструкцию для повторяющейся задачи. Проверишь, как передать контекст в новый чат, сохранить и удалить факты из памяти. Сравнишь ответы с полными документами, поиском по смыслу (RAG) и графом знаний.

    Результат: Первый агент с настроенным навыком и правилами работы с памятью и контекстом.

02Создание агентов и командыКоманда агентов с доступом к знаниям и рабочим системам19, 24, 26 ноября и 1, 3, 8 декабря 202640 часов · 6 практикумов

24 часа с преподавателем + 16 часов самостоятельной практики.

После Азбуки. Если уже собирал агента, можно пройти входной тест и начать здесь.

  1. 1. Рабочий процесс и свой навык

    Выберешь повторяющуюся задачу и создашь навык по записи своих действий или прошлому чату. Попробуешь готовый навык, который помогает создавать новые. Задашь критерии проверки. Сравнишь работу человека и агента с навыком и без него.

    Результат: Карта процесса, навык с проверками и номером версии, замеры качества, времени и стоимости.

  2. 2. База знаний: поиск и связи между данными

    Подготовишь базу знаний и поиск по смыслу (RAG). Сравнишь его с полными документами и графом знаний — связями между клиентами, договорами и задачами. Проверишь, на какие источники ссылается агент и актуальны ли они.

    Результат: Агент с поиском по базе знаний, проверочные вопросы и сравнение способов подачи данных.

  3. 3. Память агента и обратная связь

    Сравнишь работу без памяти, с заметками в файле и с системой памяти. Проверишь, что агент помнит в новом чате, как учитывает изменённые договорённости и удаляет записи. Исправишь инструкцию, навык или память и проверишь результат при следующем запуске.

    Результат: Система памяти, выбранная по результатам проверок, и правила сохранения, обновления и удаления записей.

  4. 4. Подключение к рабочим системам

    Подключишь учебную почту, CRM и трекер задач через MCP и API. Ограничишь доступ агента к данным и проверишь, как он реагирует на скрытую инструкцию в письме. Настроишь подтверждение отправки писем и создания задач.

    Результат: Агент с подключёнными системами, таблица прав, список источников и правила подтверждения действий.

  5. 5. Автоматизация и работа при сбоях

    Настроишь запуск по событию и расписанию. Проверишь работу с неполными данными, сбой инструмента и повторный запуск без дублей. Перенесёшь агента на учебный сервер, чтобы он работал при выключенном ноутбуке.

    Результат: Агент с автоматическим запуском, обработкой сбоев и журналом работы. Замеры времени и стоимости.

  6. 6. Команда агентов и пробный запуск

    Соберёшь 2–3 агентов и оркестратора, который распределяет задачи между ними. Задашь права, лимиты расходов, условия остановки и обращения к человеку. Сравнишь команду с одним агентом. Проверишь две среды и две модели в одной среде. Другой участник проверит запуск по твоим материалам.

    Результат: Команда агентов с правами и лимитами, результаты сравнений, материалы для запуска и первый план пробного запуска.

03PRO: спецификации и внедрениеТребования к системе, общие навыки и восстановление при сбое21, 28 января и 4 февраля 202728 часов · 3 занятия

12 часов с преподавателем + 16 часов самостоятельной практики.

После второй ступени. Для прямого входа нужны опыт сборки команды агентов и описание рабочего процесса.

  1. 1. Продуктовая спецификация и приёмка

    Составишь спецификацию: для кого нужна система, что она делает, какие есть ограничения и как принять результат. Агент поможет найти пробелы. Проверишь последствия плана для данных, расходов и людей. Сравнишь работу по инструкции и по спецификации.

    Результат: Спецификация с условиями приёмки и проверками, выполненными на работающей системе.

  2. 2. Общие правила и библиотека навыков

    Обсудишь правила работы с коллегой и запишешь решения. Согласуешь спецификацию с ответственным за процесс. Добавишь навык в общую библиотеку, проверишь его на другом агенте и повторишь проверки после правок.

    Результат: Согласованная спецификация, библиотека навыков и правила внесения изменений с журналом решений.

  3. 3. Перенос, восстановление и план пробного запуска

    После отключения учебной CRM восстановишь процесс в другой среде по сохранённым данным, документам, правилам и спецификации. Проверишь прежние задачи и замеришь время восстановления. Сравнишь с демонстрацией восстановления без этих материалов.

    Результат: Материалы для переноса и восстановления, проверенные на практике, выбранная среда, план пробного запуска и инструкция по сопровождению.

Ступени можно проходить отдельно. Если уже работал с агентами, поможем определить, с какой начать. Цена на странице — за все три ступени.

Помогите выбрать ступень
Полная программа трёх ступеней

Получи полную программу

Пришлём PDF на почту: темы всех 11 занятий, задания и требования к подготовке.

Занятия с преподавателем и самостоятельная работа

Как проходит обучение

Все три ступени работаешь над одной задачей. Сохраняешь данные, документы и правила процесса, чтобы перенести его в другую систему или восстановить после сбоя.

  1. 01

    До старта выбираешь задачу, готовишь документы и образец правильного результата

  2. 02

    На занятиях собираешь и настраиваешь агентов под свою задачу

  3. 03

    Между встречами дорабатываешь решение и проверяешь его на примерах

  4. 04

    Измеряешь качество, время и стоимость работы агентов, отмечаешь, где нужна помощь человека

  5. 05

    Представляешь свою систему агентов и план пробного запуска. По окончании — сертификат

Выбери, где собирать агентов

Готовое агентное приложение

Настройка агентов в приложении без программирования.

Визуальный конструктор

Сборка сценариев из готовых блоков и шаблонов курса.

Python-каркас

Для тех, кто знает основы Python, API и JSON.

Основную задачу решаешь в выбранной среде. Одну и ту же часть проверяешь во второй, чтобы сравнить результат. Остальные варианты покажет преподаватель. Можно пройти интенсив без Python.

Автор интенсива

Никита Шилов

Никита Шилов

Lead AI Researcher в ZBS GG Lab, автор движка памяти Pulse. С 2019 года внедряет AI/ML-системы в продукты и команды.

Выпускники его программ работают над GitHub Copilot, в EY Singapore и Microsoft AI.

Работал с Reign Maker Group, GitHub, Gagra VC, Topface, ПИК, «Просвещением», LERNA и GeekBrains.

Что нужно для участия

Нужно ли уметь программировать?

Нет. Можно пройти программу в готовом приложении или визуальном конструкторе. Для старта нужно уверенно пользоваться компьютером и иметь возможность установить приложения. Если выберешь практику с кодом, понадобятся основы Python, API, JSON и командной строки.

Можно пройти отдельную ступень?

Да. Для второй ступени нужны Азбука или опыт сборки агента, подтверждённый входным тестом. Для PRO — вторая ступень или сопоставимый опыт работы с командой агентов. Цены на странице включают все три ступени. Стоимость отдельной уточнит менеджер.

Какой компьютер и данные понадобятся?

Ноутбук с Windows, macOS или Linux, современный браузер и стабильный интернет. До старта установишь приложения по инструкции и выполнишь тестовый запрос. Для локальной модели рекомендуется 16 ГБ оперативной памяти. Для практики предоставим учебные данные, почту, CRM и трекер задач.

Какие модели можно использовать?

Можно использовать GigaChat, YandexGPT, локальную модель, зарубежную через агрегатор или личный аккаунт. Также доступна открытая модель на сервере CyberED в российском облаке. Рабочие данные загружай только в модели, разрешённые твоей компанией. Инструменты и примеры могут меняться под задачи группы.

Как проходят занятия и сколько времени закладывать?

11 занятий по 4 часа с преподавателем и 36 часов самостоятельной работы. Занятия проходят онлайн или очно — формат и время выбранного потока уточнит менеджер. Азбука — 12 и 17 ноября; вторая ступень — с 19 ноября по 8 декабря 2026; PRO — 21, 28 января и 4 февраля 2027. Расписание предварительное и может измениться.

Что останется после интенсива?

Собранная система агентов для твоей задачи: с навыками, базой знаний, памятью и настроенными правами. Сохранишь результаты проверок качества, времени и стоимости. После PRO — также спецификации, библиотеку навыков, материалы для переноса и восстановления, план пробного запуска и инструкцию по сопровождению. По окончании — сертификат.

Весь интенсив — три ступени

Старт — Дата предварительная и может быть изменена.

37 500 ₽

За все три ступени · предзаказ до 25 октября

  1. Предзаказ до 25 октября37 500 ₽
  2. С 26 по 31 октября45 000 ₽
  3. Основная цена с 1 ноября50 000 ₽

Для корпоративных клиентов — 60 000 ₽Цена за все три ступени. Условия участия команды уточнит менеджер.

В стоимость входят
  • Все три ступени: Азбука, создание агентов и команды, PRO
  • 44 часа с преподавателем и 36 часов самостоятельной практики
  • Практика на своей задаче: от первого агента до команды с подключёнными системами
  • Проверка работы агентов: качество, время, стоимость и ошибки в разных средах
  • Подготовка к внедрению: спецификации, библиотека навыков, материалы для восстановления и план пробного запуска
  • Сертификат об окончании
Запишись на интенсив

Оставь контакты — уточним расписание и условия участия.

37 500 ₽За все три ступени · предзаказ до 25 октября
3 ступени80 часовСертификат

Нажимая кнопку, ты соглашаешься с политикой конфиденциальности и офертой.

Заявка принята

Заполни короткую анкету — затем пришлём программу на почту.

Открываем анкету — заполнение займёт 2 минуты