Data Scientist или бизнес-аналитик — какой путь перспективнее?

Хайп вокруг работы с большими данными не утихает уже третий год, потому что тему двигают крупные компании: Сбербанк, МТС, X5 Retail Group, Роснефть и другие — у нас. И Uber, IBM, Amazon, Google — за границей. Неспроста вы интересовались нашим курсом по Big Data, где мы готовим Data Scientistов, хоть и не пошли на него. 

Возможно, вы спасли карьеру!

Как высшая школа IT и кибербезопасности, мы глубоко погружены в международные тренды, плотно сотрудничаем с работодателями и знаем, что и как сейчас на рынке труда и что будет потом. 

Data Scientistы для работы с Биг Датой нужны, но…

• только крупным компаниям
• сразу с опытом 
• с бэкграундом в разработке

Всё потому, что Data Scientist-ам для работы с машинным обучением, искусственным интеллектом и серверными базами данных нужна дорогая мощная инфраструктура — сервера, ПО, команда и деньги для её обслуживания. Ожидаемо, что и отдачу от всего этого корпорации хотят сразу. 

А ещё у Data Scientist-ов короткий и сложный карьерный рост — только до Data Officer. Сейчас в России таких спецов человек 10, а в мире — около 5000. Обидно потратить годы и узнать, что для тебя просто больше нет задач. Либо топтаться на месте и ждать шанса, либо стартовать в другой области. 

Кто ещё работает с данными?

Мы видим взрывной спрос на бизнес-аналитиков (или аналитиков данных). И тому есть причины:

1. малый и средний бизнес переходит на data-driven подход к принятию решений
2. не нужна дорогая и сложная инфраструктура
3. быстрее подготовить специалистов

Выходит, для бизнес-аналитиков больше вакансий и вариантов развития карьеры, потенциальный венец которой — свой бизнес. Также аналитик данных даёт большую отдачу за относительно малые вложения. 

Для старта бизнес-аналитиком нужно всего 6 дней!

Да, этого достаточно, чтобы сделать первый проект под руководством наставника, даже если вы пока ничего не знаете про бизнес-анализ. В рамках нашего интенсив-практикума «Прикладной бизнес-анализ с нуля» за это время вы пройдёте все этапы проекта — от сбора и анализа данных до построения динамического отчёта и визуализации в Power BI. 

Это просто идеальный старт в сфере работы с данными и с перспективой дальнейшего обучения и трудоустройства в течение года. Смотрите программу и все подробности участия на странице интенсива.